I
Indian Sign Language Classification
由 Hemg 开发
基于Google Vision Transformer (ViT)架构微调的印度手语图像分类模型,准确率达99.05%
下载量 167
发布时间 : 3/15/2024
模型简介
该模型是用于印度手语识别的视觉分类模型,基于预训练的ViT架构进行微调,专门用于识别手语图像
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.05%的分类准确率
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构,适合处理图像分类任务
微调模型
基于google/vit-base-patch16-224-in21k预训练模型进行微调
模型能力
手语图像分类
视觉特征提取
多类别图像识别
使用案例
无障碍技术
手语翻译系统
用于构建实时手语识别和翻译系统
高准确率的手语分类
教育辅助工具
帮助听障人士学习和交流的手语识别工具
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文