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Indian Sign Language Classification

由 Hemg 开发
基于Google Vision Transformer (ViT)架构微调的印度手语图像分类模型,准确率达99.05%
下载量 167
发布时间 : 3/15/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是用于印度手语识别的视觉分类模型,基于预训练的ViT架构进行微调,专门用于识别手语图像

模型特点

高准确率
在评估集上达到99.05%的分类准确率
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构,适合处理图像分类任务
微调模型
基于google/vit-base-patch16-224-in21k预训练模型进行微调

模型能力

手语图像分类
视觉特征提取
多类别图像识别

使用案例

无障碍技术
手语翻译系统
用于构建实时手语识别和翻译系统
高准确率的手语分类
教育辅助工具
帮助听障人士学习和交流的手语识别工具