R
Room Classifier V1
由 Tater86 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics构建的自定义图像分类器,专门用于识别不同类型的房间和建筑空间。
下载量 1,062
发布时间 : 4/4/2024
模型简介
该模型能够对航拍图、浴室、卧室、餐厅等13种房间/空间类型进行图像分类,准确率达89.13%。
模型特点
高准确率
在测试集上达到89.13%的分类准确率
多类别识别
支持13种不同房间/空间类型的分类
易用性
通过HuggingPics工具快速生成自定义分类器
模型能力
图像分类
空间识别
建筑场景理解
使用案例
房地产
房产照片自动分类
自动将房产照片分类到不同房间类型
提高房产平台图片管理效率
智能家居
家庭空间识别
识别智能家居摄像头拍摄的不同家庭空间
为智能设备提供空间感知能力
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L
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C
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