这是一个基于Vision Transformer架构的皮肤类型分类模型,可通过面部图像识别干性、中性和油性三种皮肤类型。
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发布时间 : 3/30/2024
模型简介
该模型使用计算机视觉技术分析面部图像,自动检测皮肤类型(干性、中性或油性),适用于美容护肤领域的自动化分析。
模型特点
多类别皮肤分类
能够准确区分干性、中性和油性三种常见皮肤类型
基于ViT架构
采用先进的Vision Transformer架构,具有强大的图像特征提取能力
开源许可
使用Apache-2.0许可证,允许商业和研究用途
模型能力
面部图像分析
皮肤类型分类
计算机视觉处理
使用案例
美容护肤
自动化皮肤诊断
美容院或护肤应用中使用该模型自动分析顾客皮肤类型
提供皮肤类型分类建议,准确率约61.6%
个性化护肤推荐
根据皮肤类型分析结果推荐适合的护肤产品
医疗辅助
皮肤病初步筛查
辅助医生进行皮肤状况的初步评估
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