推理：false

许可证：apache-2.0

标签：

• 训练生成 数据集：
• 图像文件夹 指标：
• 准确率 模型索引：
• 名称：AI生成图像检测器 结果：
  • 任务： 名称：图像分类 类型：image-classification 数据集： 名称：imagefolder 类型：imagefolder 配置：default 分割：validation 参数：default 指标：
    • 名称：准确率 类型：accuracy 值：0.9735697557711609

AI生成图像检测器

该模型在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.0987
• 准确率：0.9736

如何使用此模型

from PIL import Image
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("image-classification", model="NYUAD-ComNets/NYUAD_AI-generated_images_detector")
image=Image.open("path_to_image")
pred=classifier(image)
print(pred)

训练和评估数据