该模型是基于facebook/convnextv2-tiny-22k-384在CheXpert数据集上微调的版本，主要用于胸部X光片的图像分类任务。
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发布时间 : 5/21/2024
模型简介
该模型专注于胸部X光片的图像分类，能够识别肺不张、心脏肥大、实变、水肿和胸腔积液等五种常见胸部异常。
模型特点
高性能医学图像分析
在五种常见胸部异常识别上表现出色，AUROC指标均超过0.79
基于ConvNeXtV2架构
采用先进的ConvNeXtV2-tiny架构，在ImageNet-22K上预训练
专业医学数据集微调
使用CheXpert专业胸部X光数据集进行微调，适应医学图像特点
模型能力
胸部X光片分类
医学图像分析
肺不张检测
心脏肥大检测
实变检测
水肿检测
胸腔积液检测
使用案例
医疗诊断辅助
胸部异常筛查
用于辅助放射科医生筛查胸部X光片中的常见异常
在五种异常检测上AUROC达到0.79-0.93
急诊分诊
快速识别急诊患者的胸部异常，辅助分诊决策
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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