C
Crop Disease Model 1
由 vishnun0027 开发
基于Google Vision Transformer (ViT) 架构微调的作物病害识别模型，准确率70%
下载量 50
发布时间 : 6/24/2024
模型简介
该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k预训练模型在作物病害数据集上微调的版本，主要用于植物病害图像分类任务
模型特点
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构，适合处理图像分类任务
迁移学习
基于ImageNet-21k预训练模型微调，具有较好的特征提取能力
中等准确率
在评估集上达到70%的准确率，适合基础病害识别应用
模型能力
作物病害图像分类
植物健康状态识别
视觉特征提取
使用案例
农业科技
田间病害检测
通过拍摄作物叶片照片识别可能存在的病害
准确率70%
植物健康监测
定期监测温室或田间作物的健康状况
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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