R
Resnet18 Eurosat
由 cm93 开发
基于ResNet-18架构的卷积神经网络，针对EuroSAT数据集上的卫星图像分类任务进行了微调
下载量 239
发布时间 : 7/7/2024
模型简介
该模型用于对Sentinel-2卫星影像中的土地利用与土地覆盖(LULC)进行分类，支持10个不同类别的识别
模型特点
高精度分类
在EuroSAT测试集上达到97.74%的准确率
轻量级架构
基于ResNet18的轻量级设计，适合卫星图像处理
数据增强
采用随机水平/垂直翻转等增强技术提高模型泛化能力
模型能力
卫星图像分类
土地利用识别
遥感图像分析
使用案例
环境监测
土地利用分类
识别卫星图像中的不同土地利用类型
准确率97.74%
农业应用
农田监测
识别农田区域及其变化情况
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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