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Room Classifier

由 berksaltuk 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics的图像分类模型，专门用于识别不同类型的房间。
图像分类
Transformers
#室内场景识别#高精度分类#家居环境分析
下载量 29
发布时间 : 7/29/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够准确分类房间类型，包括浴室、卧室、厨房和客厅等，适用于智能家居、房地产等领域的图像识别需求。

模型特点

高准确率
模型在测试集上达到了91.11%的准确率，表现优秀。
易用性
通过HuggingPics框架自动生成，用户可以通过Google Colab轻松创建自己的图像分类器。
多功能性
支持多种房间类型的分类，包括浴室、卧室、厨房和客厅等。

模型能力

图像分类
房间类型识别
智能家居应用

使用案例

智能家居
自动房间识别
用于智能家居系统中自动识别房间类型，调整相应的家居设置。
提高家居自动化水平
房地产
房产照片分类
自动分类房产照片中的房间类型，便于房产管理和展示。
提升房产管理效率