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S

Screenshots Detection To Classification

由 al-css 开发
基于ViT架构的截图检测分类模型，在图像分类任务上表现出色
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#高精度截图分类#ViT视觉转换器#图像内容识别
下载量 78
发布时间 : 8/21/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于google/vit-base-patch16-224微调的版本，专门用于截图检测和分类任务。在评估集上取得了98.81%的准确率。

模型特点

高准确率
在评估集上达到98.81%的分类准确率
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，适合图像处理任务
轻量级微调
在基础模型上进行少量轮次的微调训练

模型能力

图像分类
截图检测
视觉特征提取

使用案例

内容审核
截图内容分类
自动识别和分类屏幕截图内容
准确率98.81%
用户界面分析
界面元素识别
检测和分类用户界面中的元素