S
Sign Language
由 leoknaw 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics的自动生成图像分类器,专门用于识别手语字母。
下载量 32
发布时间 : 7/30/2024
模型简介
该模型是一个自定义图像分类器,能够准确识别手语字母,适用于手语学习和交流辅助。
模型特点
高准确率
模型在测试中达到了100%的准确率,能够精确识别手语字母。
自定义训练
通过HuggingPics可以轻松创建针对任何事物的自定义图像分类器。
简单易用
提供Google Colab演示,用户可以快速上手和使用。
模型能力
手语字母识别
图像分类
使用案例
教育
手语学习辅助
帮助学习者识别和练习手语字母。
提高学习效率和准确性
无障碍技术
手语翻译辅助
用于辅助设备识别手语并进行翻译。
促进听障人士与健听人士的交流
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L
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16
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C
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6
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R
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