AIbase

V

Vit Batik

由 dewanakl 开发
这是一个基于Vision Transformer (ViT)和BEiT架构的图像分类模型，专门用于识别印度尼西亚蜡染图案。
图像分类
Safetensors
其他
开源协议:MIT#印尼蜡染识别#双预训练模型#高精度图像分类
下载量 60
发布时间 : 10/10/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型结合了Google的ViT和微软的BEiT两种视觉Transformer架构，专门针对印度尼西亚传统蜡染图案进行分类任务。

模型特点

双架构融合
结合了ViT和BEiT两种先进的视觉Transformer架构，提升模型性能
文化特色识别
专门针对印度尼西亚传统蜡染图案优化，能准确识别文化特征
高效分类
基于patch16-224的输入处理，平衡了计算效率和分类精度

模型能力

图像分类
文化图案识别
传统艺术分析

使用案例

文化遗产保护
蜡染图案数字化归档
自动分类和归档不同风格的印度尼西亚蜡染图案
提高文化遗产数字化效率
教育应用
蜡染艺术学习工具
帮助学生识别和理解不同地区的蜡染风格
促进传统文化教育