C
Classify Real Estate Pics 284
由 Sergim 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于房地产图片的分类任务。
TensorBoard 下载量 126
发布时间 : 11/3/2024
模型简介
该模型能够对房地产相关图片进行分类，准确识别不同类型的房产图片。
模型特点
高准确率
在评估数据集上达到了95.45%的准确率。
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，便于快速部署和使用。
模型能力
图像分类
房地产图片识别
使用案例
房地产
房产图片分类
自动分类上传的房产图片，如室内、室外、客厅、卧室等。
准确率高达95.45%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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