库名称：transformers
许可证：其他
基础模型：google/mobilenet_v2_1.0_224
标签：

• 训练生成
  数据集：
• 图像文件夹
  评估指标：
• 准确率
  模型索引：
• 名称：mobilenet_v2_1.0_224-finetuned-plantdisease
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：imagefolder
    类型：imagefolder
    配置：默认
    拆分：训练
    参数：默认
    指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.9777191259513872

mobilenet_v2_1.0_224-finetuned-plantdisease

此模型是基于google/mobilenet_v2_1.0_224在图像文件夹数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.0702
• 准确率：0.9777

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：128
• 优化器：Adam，参数betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮数：10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.5.0+cu121
• Datasets 3.1.0
• Tokenizers 0.19.1