基于ResNet-50架构微调的图像分类模型，专门用于区分猫和狗的图像，准确率达96.88%。
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发布时间 : 1/4/2025
模型简介
该模型是基于Microsoft ResNet-50预训练模型微调而成的二分类模型，主要用于图像分类任务中的猫狗识别。
模型特点
高准确率
在评估集上达到96.88%的分类准确率
基于ResNet-50
利用成熟的ResNet-50架构进行微调，具有优秀的特征提取能力
快速训练
仅需5个训练轮次即可达到高性能
模型能力
图像分类
猫狗识别
计算机视觉
使用案例
宠物相关应用
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自动识别并分类用户上传的猫狗照片
准确率96.88%
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自动为上传的宠物图片打上猫或狗标签
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