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A

Ai Vs Human Generated Image Detection

由 dima806 开发
基于Vision Transformer (ViT)的图像分类模型，用于区分AI生成与人类创作的图像，准确率达98%。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#AI图像检测#高精度分类#生成图像鉴别
下载量 148
发布时间 : 1/25/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用Google的ViT架构，专门针对AI生成图像检测任务进行微调，可高效识别图像是否由AI生成。

模型特点

高精度检测
在测试集上达到98%的准确率，F1分数0.978
平衡性能
对AI生成和人类创作图像的识别表现均衡（召回率均>96%）
现代架构
基于Vision Transformer架构，优于传统CNN方法

模型能力

AI生成图像检测
图像真实性分析
二分类图像识别

使用案例

内容审核
社交媒体AI内容标记
自动识别平台上的AI生成图像
可减少人工审核工作量98%
数字取证
虚假信息检测
识别可能用于虚假宣传的AI生成图像
准确识别96.5%的合成图像