C
Cat Dog Root Me
由 danihdms 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，能够准确区分猫和狗的图片。
TensorBoard 下载量 21
发布时间 : 1/27/2025
模型简介
该模型专门用于图像分类任务，能够识别图片中的猫和狗。由HuggingPics自动生成，适用于简单的猫狗识别场景。
模型特点
高准确率
在测试数据上达到了100%的准确率
简单易用
通过HuggingPics自动生成，使用方便
轻量级
专注于猫狗识别这一特定任务，模型相对轻量
模型能力
图像分类
猫狗识别
使用案例
宠物识别
宠物照片分类
自动分类用户上传的宠物照片是猫还是狗
准确率达到100%
教育演示
机器学习教学
作为图像分类的入门教学示例
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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