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Smart Tv Hand Gestures Image Detection

由 dima806 开发
基于Vision Transformer架构的智能电视手势识别模型，能够准确分类9种常见手势。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#智能电视手势识别#高精度图像分类#Vision Transformer
下载量 65
发布时间 : 1/30/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用ViT架构实现智能电视场景下的手势识别，可识别包括滑动、停止、拇指方向等9类手势，准确率达99.9%。

模型特点

高精度识别
在测试集上达到99.9%的整体准确率，所有手势F1值均超过99.5%
多手势支持
支持9种常见智能电视手势的精确分类
高效架构
基于Vision Transformer的现代视觉架构，平衡性能与效率

模型能力

图像分类
手势识别
实时动作检测

使用案例

智能家居
电视手势控制
通过摄像头捕捉用户手势实现无遥控器操作
准确识别9种控制手势，误识别率<0.1%
无障碍交互
特殊人群控制界面
为行动不便用户提供非接触式交互方案