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S

Skin Disorders Classifier

由 sagarvk24 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，用于识别多种常见皮肤疾病。
图像分类
Safetensors
#皮肤病识别#医疗影像分类#69%准确率
下载量 123
发布时间 : 2/5/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够对多种皮肤疾病进行图像分类，包括痤疮、基底细胞癌、湿疹、黑色素瘤等，准确率为69.23%。

模型特点

多疾病分类
能够识别和分类10种不同的皮肤疾病。
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，便于用户创建自己的图像分类器。

模型能力

皮肤疾病图像分类
医学图像分析

使用案例

医疗辅助诊断
皮肤病初步筛查
帮助医生或患者对皮肤病进行初步识别和分类。
准确率69.23%
医学教育
皮肤病学习工具
作为医学生学习皮肤病分类的辅助工具。