基于胸部X光数据集微调的图像分类模型,准确率达97.13%
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发布时间 : 2/12/2025
模型简介
该模型是基于juliensimon/autotrain-chest-xray-demo-1677859324在图像文件夹数据集上微调的版本,主要用于医学影像分类任务。
模型特点
高精度医学影像分类
在评估集上达到97.13%的准确率,适合医学影像分析任务
基于AutoTrain微调
使用Hugging Face的AutoTrain工具进行优化
迁移学习能力
基于预训练模型微调,适合小规模数据集
模型能力
医学影像分类
X光图像分析
图像特征提取
使用案例
医疗诊断
胸部X光片分类
自动分类胸部X光影像
准确率97.13%
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