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F

Fastfood Classifier

由 AryanKaushik 开发
一个基于PyTorch框架和HuggingPics工具生成的图像分类模型，专门用于识别常见快餐食品。
图像分类
TensorBoard
#高精度食品识别#快餐图像分类#餐饮业AI应用
下载量 46
发布时间 : 2/21/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够对常见快餐食品（如汉堡、披萨、薯条等）进行图像分类，准确率达到86.49%。

模型特点

高准确率
在快餐食品分类任务上达到86.49%的准确率
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，便于快速部署和使用
多类别识别
支持汉堡、披萨、薯条、华夫饼等多种快餐食品的分类

模型能力

图像分类
快餐识别
食品分类

使用案例

餐饮行业
快餐店自动点餐系统
通过拍摄食品图片自动识别餐品种类
提高点餐效率和准确性
食品库存管理
自动识别和分类库存中的食品
简化库存管理流程
健康管理
饮食记录应用
自动识别用户摄入的快餐类型
帮助用户追踪饮食习惯