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基于豆类数据集微调的视觉变换器

此模型是一个在豆类数据集上进行微调的视觉变换器（ViT），用于图像分类任务。

📝 模型描述

该模型基于豆类数据集训练，该数据集包含分为3个类别的豆类叶片图像：

• angular_leaf_spot（角斑病），
• bean_rust（豆锈病），
• healthy（健康叶片）。

微调过程以预训练模型google/vit-base-patch16-224-in21k为基础，针对3个类别进行了调整。

📌 预期用途

该模型可用于图像分类任务，辅助识别豆类叶片的病害情况。

🚀 使用方法

您可以直接通过Hugging Face Transformers使用该模型：

from transformers import pipeline

classifier = pipeline('image-classification', model='your-username/your-model-name')
results = classifier('path/to/your/image.jpg')
print(results)