一个基于HuggingPics生成的图像分类模型，专门用于识别不同品种的狗狗
下载量 22
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个自定义图像分类器，能够准确识别斗牛犬、金毛犬和巴哥犬等不同品种的狗狗。
模型特点
高准确率
在测试集上达到95.83%的分类准确率
易用性
通过Google Colab演示可以轻松创建自定义图像分类器
多品种识别
能够区分多种不同品种的狗狗
模型能力
图像分类
品种识别
使用案例
宠物识别
狗狗品种识别
识别上传图片中的狗狗品种
准确率达到95.83%
宠物应用
宠物社交应用
用于宠物社交平台自动标记狗狗品种
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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