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N

New York Tokyo London

由 Suzana 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，能够准确识别纽约、东京和伦敦的城市图像。
图像分类
Transformers
#城市图像分类#高准确率模型#旅游场景识别
下载量 40
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于图像分类任务，能够区分纽约、东京和伦敦三个城市的图像，准确率达到91.04%。

模型特点

高准确率
在测试集上达到91.04%的分类准确率
多城市识别
能够区分纽约、东京和伦敦三个国际大都市的图像
基于PyTorch
使用PyTorch框架构建，易于部署和扩展

模型能力

图像分类
城市景观识别
多类别分类

使用案例

旅游应用
旅游照片自动分类
自动为用户上传的旅游照片添加城市标签
91.04%的准确率
地理信息系统
城市景观分析
帮助分析不同城市的景观特征