Vit Flyswot Test
V
Vit Flyswot Test
由 davanstrien 开发
基于图像文件夹数据集微调的视觉Transformer模型，主要用于图像分类任务
下载量 24
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于Vision Transformer架构的图像分类模型，在特定数据集上进行了微调，取得了较好的分类性能
模型特点
高效图像分类
基于Transformer架构，能够有效处理图像分类任务
迁移学习能力
通过微调预训练模型，在特定数据集上获得良好表现
稳定训练过程
训练过程中F1分数稳定提升，最终达到0.8492
模型能力
图像分类
迁移学习
计算机视觉任务处理
使用案例
计算机视觉
通用图像分类
对输入图像进行分类识别
F1分数达到0.8492
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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