R
Rare Puppers
由 eliwill 开发
由HuggingPics生成的图像分类模型，能够识别不同数学领域的图像
下载量 22
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于PyTorch和HuggingPics框架构建的图像分类模型，专门用于识别与数学相关的图像类别，如代数、算术、微积分等。
模型特点
简单易用
通过HuggingPics框架可以轻松创建自定义图像分类器
多类别识别
能够识别代数、算术、微积分、几何和三角学等多种数学相关图像
模型能力
图像分类
数学相关图像识别
使用案例
教育
数学教材分类
自动分类数学教材中的不同章节内容
准确率约49%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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