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Rare Puppers

由 ferdinand 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型,专门用于识别稀有犬种。
下载量 40
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够准确分类不同种类的稀有犬类,如柯基犬、萨摩耶犬和柴犬等,适用于宠物识别和相关应用场景。

模型特点

高准确率
在测试集上达到了98.61%的准确率,表现优异。
易用性
通过Google Colab可以轻松创建自定义图像分类器。
灵活性
模型框架支持针对任何事物的分类器创建,不限于犬种识别。

模型能力

图像分类
犬种识别
宠物识别

使用案例

宠物识别
犬种分类
识别图片中的犬种,如柯基犬、萨摩耶犬等。
准确率高达98.61%
宠物管理
用于宠物医院或宠物店的自动识别系统。