一个基于PyTorch的图像分类模型,用于区分啤酒和葡萄酒的图片。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个简单的图像分类器,能够准确识别图片中是啤酒还是葡萄酒。
模型特点
高准确率
在测试集上达到了97.78%的准确率。
简单易用
通过HuggingPics工具自动生成,适合快速部署。
特定场景优化
专门针对啤酒和葡萄酒的分类任务进行了优化。
模型能力
图像分类
啤酒识别
葡萄酒识别
使用案例
餐饮行业
酒类自动分类
自动识别餐厅或酒吧中的酒类图片,用于库存管理或菜单生成。
准确率达到97.78%
零售行业
电商产品分类
自动分类电商平台上的啤酒和葡萄酒产品图片。
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