一个基于PyTorch框架的图像分类模型，用于识别不同种类的羊驼科动物
下载量 39
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型能够对羊驼、原驼、美洲驼和骆马等羊驼科动物进行图像分类识别
模型特点
多类别识别
能够区分羊驼、原驼、美洲驼和骆马四种羊驼科动物
自动生成
由HuggingPics工具自动生成的图像分类器
模型能力
图像分类
动物识别
使用案例
动物识别
羊驼科动物分类
识别图片中的动物属于羊驼、原驼、美洲驼还是骆马
准确率31.25%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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