L
Llama Or What2
由 firebolt 开发
基于HuggingPics生成的图像分类模型，用于区分四种骆驼科动物：羊驼、原驼、美洲驼和骆马。
下载量 23
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个图像分类模型，专门用于识别和分类四种骆驼科动物。模型通过HuggingPics自动生成，适合初学者快速创建自定义图像分类器。
模型特点
快速部署
通过HuggingPics工具快速生成，无需复杂训练过程
特定领域分类
专注于骆驼科动物的精确分类
用户友好
提供Colab演示，便于非专业用户使用
模型能力
图像分类
动物识别
特定物种区分
使用案例
动物学研究
骆驼科动物识别
用于区分羊驼、原驼、美洲驼和骆马等相似物种
准确率41.67%
教育应用
生物学教学辅助
帮助学生识别不同骆驼科动物的特征差异
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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