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F

Fruits

由 hgarg 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于识别不同种类的水果。
图像分类
Transformers
#高精度图像分类#多类别水果识别#PyTorch轻量模型
下载量 43
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够准确分类常见水果图像，如苹果、香蕉、芒果、橙子和番茄等，准确率达到97.32%。

模型特点

高准确率
在水果分类任务上达到97.32%的准确率
易用性
通过HuggingPics框架轻松创建自定义图像分类器
多类别识别
支持多种常见水果的分类识别

模型能力

图像分类
水果识别
多类别分类

使用案例

零售与库存管理
自动水果分类系统
用于超市或水果店自动识别和分类水果
提高库存管理效率
农业应用
水果品质检测
在农业生产线上自动识别和分类水果
提高分拣效率和准确性