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Indian Snacks

由 hgarg 开发
这是一个基于PyTorch框架和HuggingPics工具生成的图像分类模型，专门用于识别印度小吃。
图像分类
Transformers
#印度美食识别#多类别小吃分类#图像分类模型
下载量 26
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够对五种印度小吃（印度薄饼、米糕、馕饼、咖喱角、油炸豆饼）进行图像分类，准确率为65%。

模型特点

自动生成
通过HuggingPics工具自动生成的图像分类模型，无需手动编码即可创建。
多类别分类
能够识别五种不同的印度小吃类别。

模型能力

图像分类
多类别识别

使用案例

餐饮行业
菜单自动识别
用于餐厅菜单中印度小吃的自动分类和识别。
准确率65%
食品推荐系统
在食品推荐应用中帮助用户识别印度小吃类型。