S
Swin Age Classifier
由 ibombonato 开发
基于Swin架构的图像分类模型，专门用于年龄预测任务，在AI Crowd平台的年龄预测挑战赛数据集上训练。
下载量 69
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个图像分类器，专注于从人脸图像中预测年龄。采用Swin Transformer架构，在公开竞赛数据集上训练，准确率达到81.75%。
模型特点
高准确率
在测试集上达到81.75%的准确率，表现优异
基于Swin架构
采用先进的Swin Transformer架构，适合视觉任务
HuggingPics生成
通过HuggingPics工具自动构建，便于定制和扩展
模型能力
人脸图像分析
年龄预测
图像分类
使用案例
人口统计分析
零售顾客分析
分析商店监控视频中顾客的年龄分布
帮助零售商了解不同年龄段顾客的购物行为
社交媒体
内容推荐
根据用户年龄推荐适合的内容
提升用户体验和参与度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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