V
Vit Age Classifier
由 ibombonato 开发
基于Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，专门用于年龄分类任务，由HuggingPics自动生成。
下载量 42
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个图像分类器，主要用于识别图像中的年龄类别。它基于Vision Transformer架构，通过HuggingPics工具自动训练生成。
模型特点
自动生成
通过HuggingPics工具自动训练生成，简化了图像分类器的创建流程。
基于ViT架构
采用先进的Vision Transformer架构，提供高效的图像分类能力。
高准确率
在年龄分类任务上达到83.65%的准确率。
模型能力
图像分类
年龄识别
使用案例
人口统计
年龄分布分析
分析照片中人群的年龄分布
可自动统计不同年龄段的占比
社交媒体
内容推荐
根据用户照片的年龄特征推荐相关内容
提高内容推荐的精准度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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