O
Oz Fauna
由 lewtun 开发
oz-fauna 是一个基于 PyTorch 的图像分类模型,专门用于识别澳大利亚特有的动物物种。
下载量 41
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型能够对输入的图像进行分类,识别出五种澳大利亚特有的动物:澳洲野犬、考拉、笑翠鸟、负鼠和袋獾。
模型特点
澳大利亚特有动物识别
专门针对澳大利亚特有的五种动物进行图像分类。
高准确率
在测试集上达到了85.71%的准确率。
易于使用
通过HuggingPics框架自动生成,便于部署和使用。
模型能力
图像分类
动物识别
使用案例
野生动物保护
自动监测野生动物
用于自动识别和统计澳大利亚特定区域的野生动物分布情况。
教育
动物识别教学工具
作为教育工具帮助学生识别澳大利亚特有动物。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文