V
Vit Finetuned Cats Dogs
由 nickmuchi 开发
基于Vision Transformer (ViT)架构微调的猫狗图像分类模型，准确率达99.7%
下载量 39
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型使用ViT架构进行微调，专门用于区分猫和狗的图像分类任务。通过HuggingPics工具自动生成，适用于快速部署自定义图像分类场景。
模型特点
高准确率
在猫狗分类任务上达到99.7%的准确率
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构，具有强大的图像特征提取能力
易于扩展
可通过HuggingPics工具快速适配其他图像分类任务
模型能力
图像分类
猫狗识别
视觉特征提取
使用案例
宠物识别
宠物照片自动分类
自动识别照片中的猫或狗
分类准确率99.7%
智能相册
相册宠物照片整理
帮助用户自动整理包含猫或狗的照片
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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