H
Hugging Geese
由 osanseviero 开发
由HuggingPics生成的图像分类模型，能够识别狗、鸭子、鹅、鸽子和天鹅等动物
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于PyTorch的图像分类模型，专门用于识别特定类型的动物，包括狗、鸭子、鹅、鸽子和天鹅。
模型特点
高准确率
在测试集上达到了96.43%的准确率
多类别识别
能够识别5种不同的动物类别
易用性
通过HuggingPics工具轻松创建和部署
模型能力
图像分类
动物识别
多类别分类
使用案例
野生动物监测
湿地鸟类识别
用于识别和统计湿地中的鸟类种类
可准确区分鸭子、鹅、鸽子和天鹅
宠物识别
宠物狗识别
用于识别不同品种的狗
可准确识别狗类
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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