V
Visual Transformer Chihuahua Cookies
由 peterbonnesoeur 开发
基于视觉Transformer架构的图像分类模型，专门用于区分吉娃娃犬和饼干两类图像
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个图像分类器，使用视觉Transformer架构训练，能够准确识别和分类吉娃娃犬和饼干的图像。
模型特点
高准确率
在测试集上达到93.75%的分类准确率
简单易用
通过HuggingPics框架自动生成，便于部署和使用
特定领域优化
专门针对吉娃娃犬和饼干两类图像进行优化
模型能力
图像分类
物体识别
使用案例
宠物识别
吉娃娃犬识别
识别图像中的吉娃娃犬
准确率93.75%
食品识别
饼干识别
识别图像中的饼干
准确率93.75%
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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