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Ny Cr Fr
由 pierric 开发
这是一个基于HuggingPics生成的图像分类模型，能够识别纽约、哥斯达黎加可可海滩和图卢兹的图像。
下载量 31
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个图像分类器，专门用于区分纽约、哥斯达黎加可可海滩和图卢兹的图像。
模型特点
高准确率
在评估数据集上达到了93.06%的准确率。
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，用户可轻松创建自己的图像分类器。
模型能力
图像分类
区分特定地理位置的图像
使用案例
地理图像识别
旅游照片分类
自动识别照片拍摄地点是纽约、哥斯达黎加可可海滩还是图卢兹。
准确率达到93.06%
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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