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模型索引:

• 名称: dog-races-v2 结果:
  • 任务: 名称: 图像分类 类型: image-classification 指标:
    • 名称: 准确率 类型: accuracy 值: 0.8299999833106995

狗狗品种识别-v2

本模型由HuggingPics🤗🖼️自动生成。您可以通过运行Google Colab上的演示为任何事物创建自己的图像分类器。

此模型是对我上一个模型的改进，之前的松狮犬数据中混入了同名美国腌黄瓜的图片（污染数据）。当前标签包括：1)边境牧羊犬，2)松狮犬，3)德国牧羊犬，4)金毛寻回犬，5)巴哥犬，6)罗威纳犬，7)柴犬，8)西伯利亚哈士奇和9)藏獒。

仍有改进空间。

模型准确率：82.99%

使用斯坦福狗狗数据集测试时，结果如下：

• 金毛寻回犬：90%（130张图片中正确标记117张）
• 松狮犬：97.45%（196张图片中正确标记191张）
• 藏獒：12.5%（152张图片中正确标记19张）。可能是数据存在问题（大部分被标记为松狮犬）。

示例图片

边境牧羊犬

松狮犬

德国牧羊犬

金毛寻回犬

巴哥犬

罗威纳犬

柴犬

西伯利亚哈士奇

藏獒