C
Cricket Baseball Smrn
由 smaranjitghose 开发
这是一个基于PyTorch框架的图像分类模型，能够准确区分板球和棒球图像。
下载量 31
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于识别和分类板球与棒球的图像，适用于体育用品分类、智能体育设备等场景。
模型特点
高准确率
在测试集上达到97.92%的准确率
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，便于部署和使用
轻量化
推断为轻量级模型，适合嵌入式或移动端部署
模型能力
图像分类
体育用品识别
二分类任务处理
使用案例
体育用品管理
体育器材自动分类
在体育用品商店或仓库中自动分类板球和棒球设备
提高分类效率和准确性
智能体育应用
运动训练辅助
识别运动员使用的球类设备，辅助训练数据分析
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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