I
Indian Snacks
由 thak123 开发
这是一个基于PyTorch框架和HuggingPics工具生成的图像分类模型，专门用于识别印度小吃。
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型能够对输入的图像进行分类，识别出具体的印度小吃类别。
模型特点
自动生成
模型由HuggingPics工具自动生成，简化了图像分类器的创建过程。
简单易用
可以通过Google Colab上的演示程序轻松创建专属的图像分类器。
模型能力
图像分类
印度小吃识别
使用案例
食品识别
印度小吃分类
识别图像中的印度小吃类别
准确率约为66.96%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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