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Hugging Doge
由 velociraptor 开发
由HuggingPics生成的图像分类模型,专门用于识别不同品种的狗。
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于PyTorch的图像分类模型,能够准确识别多种犬类品种,包括柯基犬、金毛寻回犬、哈士奇、贵宾犬和柴犬等。
模型特点
高准确率
在测试集上达到了93.75%的准确率,能够可靠地识别多种犬类品种。
易用性
通过HuggingPics工具自动生成,用户可以轻松创建自己的图像分类器。
多样化识别
支持识别多种常见犬类品种,满足一般宠物识别需求。
模型能力
图像分类
犬类品种识别
使用案例
宠物识别
犬类品种识别
识别照片中的犬类品种,如柯基犬、金毛寻回犬等。
准确率达到93.75%
教育应用
动物学教育
帮助学生识别和学习不同犬类品种的特征。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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