R
Rare Puppers
由 meame2010 开发
这是一个用于识别稀有犬种的图像分类模型，准确率为64.44%。
下载量 14
发布时间 : 3/7/2022
模型简介
该模型基于PyTorch框架构建，专门用于对稀有犬种进行图像分类。通过HuggingPics工具自动生成，适合快速部署和测试。
模型特点
快速部署
通过Google Colab可快速创建自定义图像分类器
简单易用
无需复杂配置即可实现基本图像分类功能
可扩展性
支持针对不同主题重新训练模型
模型能力
犬种图像分类
识别狗狗行为（如进食、睡觉等）
使用案例
宠物识别
稀有犬种识别
识别照片中的稀有犬种
准确率64.44%
狗狗行为分析
识别狗狗的日常行为（如进食、睡觉、玩耍等）
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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