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Carvit

由 abdusah 开发
CarViT 是一款基于 Vision Transformer 架构的车标分类器,能够识别 40 个不同汽车制造商的车标。
下载量 73
发布时间 : 3/26/2022

模型简介

该模型专注于图像分类任务,特别设计用于识别各种汽车品牌的车标,准确率达到 81.22%。

模型特点

高准确率
在车标分类任务上达到 81.22% 的准确率。
广泛覆盖
支持识别 40 个不同汽车制造商的车标。
基于 ViT 架构
采用 Vision Transformer 架构,利用注意力机制处理图像特征。

模型能力

车标识别
汽车品牌分类
图像分析

使用案例

智能交通
停车场车辆品牌统计
通过监控摄像头识别进出车辆的制造商品牌,用于商业分析和流量统计。
自动统计各品牌车辆占比,为商业决策提供数据支持。
汽车行业分析
区域汽车品牌分布调查
分析特定区域内的汽车品牌分布情况。
了解不同品牌在特定区域的市场占有率。
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