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Roomidentifier

由 lazyturtl 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics的图像分类模型，能够识别五种不同类型的房间。
图像分类
Transformers
#高精度分类#室内场景识别#家居环境分析
下载量 30
发布时间 : 3/30/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型用于图像分类任务，专门识别浴室、卧室、餐厅、厨房和客厅五种房间类型。

模型特点

高准确率
在测试集上达到了93.75%的准确率。
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，便于快速部署和使用。
多类别识别
能够识别五种不同的房间类型。

模型能力

图像分类
房间类型识别

使用案例

智能家居
自动房间分类
用于智能家居系统中自动识别和分类房间类型。
准确率达到93.75%
房地产
房产图片分类
自动分类房产网站上的房间图片。