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Roomclassifier

由 lazyturtl 开发
一个基于PyTorch的图像分类模型，能够准确识别不同房间类型的图片。
图像分类
Transformers
#高精度房间分类#室内场景识别#家居环境分析
下载量 403
发布时间 : 3/31/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于图像分类任务，能够识别包括浴室、卧室、餐厅、厨房、洗衣房和客厅在内的多种房间类型。

模型特点

高准确率
在测试数据集上达到了94.03%的准确率，表现优异。
多类别识别
能够识别六种不同的房间类型，覆盖常见的室内场景。
易用性
提供Google Colab演示，用户可以轻松创建自己的图像分类器。

模型能力

图像分类
室内场景识别

使用案例

智能家居
自动房间识别
用于智能家居系统中自动识别房间类型并调整相应设置
提高家居自动化系统的智能化程度
房地产
房产图片分类
自动分类房产网站上的房间图片
提高房产信息管理效率