Rock Challenge ViT Two By Two
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Rock Challenge ViT Two By Two
由 dimbyTa 开发
这是一个基于ViT架构的图像分类模型，专门用于岩石颗粒分类任务，准确率达到96.6%。
下载量 15
发布时间 : 3/31/2022
模型简介
该模型使用Vision Transformer(ViT)架构，能够准确分类不同类型的岩石颗粒，包括细颗粒、大颗粒、中颗粒和球团矿。
模型特点
高准确率
在岩石颗粒分类任务上达到96.6%的准确率
基于ViT架构
使用先进的Vision Transformer架构进行图像分类
自动化生成
由HuggingPics工具自动生成，便于快速创建自定义分类器
模型能力
岩石颗粒图像分类
细颗粒识别
大颗粒识别
中颗粒识别
球团矿识别
使用案例
矿业
矿石颗粒分类
自动分类不同大小的矿石颗粒
准确率96.6%
工业质检
矿物加工质量检测
检测矿物加工过程中颗粒大小的分布情况
精选推荐AI模型
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大型语言模型
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统 中文
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uer
2,694
98
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