V
Violation Classification Bantai Vit
由 AykeeSalazar 开发
基于Google的ViT模型微调的违规图像分类器，准确率达94.78%
下载量 32
发布时间 : 4/3/2022
模型简介
该模型是基于Google的ViT-base模型在图像分类任务上微调的版本，专门用于违规内容识别。在评估集上表现出色，准确率达到94.78%。
模型特点
高准确率
在评估集上达到94.78%的分类准确率
高效推理
每秒可处理85.42个样本，适合实时应用
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，具有强大的图像理解能力
模型能力
图像分类
违规内容识别
批量图像处理
使用案例
内容审核
社交媒体内容审核
自动识别社交媒体平台上的违规图像内容
准确率94.78%
社区管理
检测用户上传的违规图像
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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