该模型是在Eurosat数据集上微调的ConvNext-tiny-224模型，用于卫星图像分类任务。
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发布时间 : 4/4/2022
模型简介
这是一个在Eurosat卫星图像数据集上微调的ConvNext-tiny-224模型，专门用于遥感图像分类任务，能够识别10种不同的土地利用和土地覆盖类型。
模型特点
高效图像分类
基于ConvNext架构，在保持高效计算的同时提供良好的图像分类性能
卫星图像专用
专门针对Eurosat卫星图像数据集进行微调，优化了遥感图像分类能力
轻量级模型
使用tiny版本的ConvNext架构，适合资源受限的环境部署
模型能力
卫星图像分类
土地利用识别
遥感图像分析
使用案例
环境监测
森林覆盖监测
识别和监测森林覆盖区域的变化
可准确分类森林区域（示例图片显示forest.png）
农业应用
农田识别
识别农业用地和作物类型
城市规划
城市扩张分析
监测城市建成区的扩张情况
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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