V
Violation Classification Bantai Vit Withes
由 AykeeSalazar 开发
基于Google的ViT模型微调的违规图像分类模型，在评估集上准确率达95.92%
下载量 17
发布时间 : 4/7/2022
模型简介
该模型是基于ViT架构的图像分类模型，专门用于识别违规内容。在评估集上表现出色，准确率达到95.92%。
模型特点
高准确率
在评估集上达到95.92%的分类准确率
高效推理
每秒可处理85.37个样本，适合实时应用
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构，具有强大的特征提取能力
模型能力
图像分类
违规内容识别
批量图像处理
使用案例
内容审核
社交媒体内容审核
自动识别用户上传的违规图像内容
准确率95.92%
电子商务平台审核
检测商品图片中的违规内容
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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